重要统计术语

无论您是要测量镀层厚度，电导率还是材料成分，总会出现波动。大多数测量都受到随机因素的影响。单个值无法反映被测实体的实际分布特性。为此，需要进行重复测量和测量多个值，并且需要统计方法来评估重复测量数据。

有了足够多的测量值，就可以确定平均值和相应的方差。然后就可以计算出平均值周围各个值的分布。整个过程中可以使用统计方法来评估镀层的分布，这意味着无需100％监控就可以给出评估。

使用Fischer设备，可以对测量结果进行统计分析。这是最重要的统计参数的摘要。

标准偏差的大小不仅取决于读数之间的方差，而且还取决于值的大小：平均值越高，标准偏差越大。为了解决这个问题，引入相对标准偏差–即，变异系数V–通常用百分比表示。公式为标准偏差除以算术平均值，与标准偏差一样，较高的值表明测量值更分散。

示例

分别测量一个薄的和一个厚的涂层。薄漆不均匀，平均厚度为10μm，标准偏差约1微米。相当于10%的变异系数。较厚的涂层比较均匀，其厚度为100μm，标准偏差也为1μm。但它的变异系数为1%。在这种情况下，变化率比标准偏差更能反映涂层质量的差异。